Från AI-användare till AI-byggare

Generativ AI har hittills främst använts för att skriva, sammanfatta, analysera och svara på frågor. Nästa steg är AI-agenter som kan arbeta mot ett mål, använda olika digitala verktyg och genomföra flera moment i rätt ordning.

En agent kan exempelvis samla information, bearbeta den, uppdatera ett system och förbereda nästa åtgärd. Det innebär att AI kan gå från att hjälpa till med en enskild uppgift till att bli en del av ett helt arbetsflöde.

Utvecklingen går snabbt, men systemen är ännu inte felfria. Stanford AI Index visar att AI-agenters förmåga att utföra verkliga datoruppgifter har förbättrats kraftigt, samtidigt som systemen fortfarande misslyckas tillräckligt ofta för att mänsklig kontroll ska vara nödvändig.

Att bygga en AI-agent handlar inte bara om teknik. Det handlar om att förstå en process och kunna avgöra vad AI ska göra, vilken information den får använda, vilka verktyg den får tillgång till och hur resultatet ska kontrolleras.

Det handlar också om att bestämma när AI får fortsätta automatiskt och när en människa måste granska eller godkänna nästa steg.

Den som kan detta blir inte beroende av färdiga standardlösningar. Du kan istället skapa AI-flöden som är anpassade efter verkliga arbetsuppgifter, mål och krav.

World Economic Forum bedömer att 39 procent av de viktigaste kompetenserna på arbetsmarknaden kommer att förändras fram till 2030. AI och big data hör till de snabbast växande kompetensområdena, och 77 procent av arbetsgivarna planerar att vidareutbilda sina medarbetare för att möta utvecklingen.

Men teknisk kunskap räcker inte ensam. OECD lyfter även kritiskt tänkande, kreativitet, ansvar, samarbete och förmågan att förstå verksamhetsprocesser som centrala för att människor ska kunna arbeta effektivt tillsammans med AI.

AI kan skapa stora möjligheter, men även felaktiga svar, bristande beslutsunderlag och risker kring data, transparens och ansvar.

Därför behöver användaren förstå både vad systemen kan göra och var deras begränsningar finns.

EU:s AI-förordning ställer dessutom krav på att organisationer som tillhandahåller eller använder AI-system vidtar åtgärder för att säkerställa en tillräcklig nivå av AI-kunnande hos de personer som arbetar med systemen.

AI-kompetens är därför inte bara en konkurrensfördel. Det blir en viktig del av hur organisationer använder AI på ett ansvarsfullt och kontrollerat sätt.

Framtidens mest värdefulla medarbetare kommer inte vara de som låter AI göra allt.

Det kommer vara de som förstår vad som bör automatiseras, hur systemen ska byggas och var mänskligt omdöme måste finnas kvar.